BAKI
Betriebsärztliches Handeln: Zukunftsorientiert, interdisziplinär und evidenzbasiert mit KI
Unsere Mission:
Die Verbesserung der Gesundheit und der Sichtbarkeit von Personen in flexiblen Arbeitsumgebungen.
Heutzutage arbeiten mehr Personen in flexiblen Arbeitsumgebungen (Homeoffice, Coworking Spaces, unterwegs) als je zuvor. Diese Personen sind für Betriebsärzt*innen oft nur schwer zugänglich und Regelungen des Arbeitsschutzes greifen dort oft nicht. Hier setzt BAKI an und verbessert mit zwei innovativen Tools die Sichtbarkeit und Versorgung dieser Beschäftigten.
BAKI-AI

Ein lernendes Assistenzsystem, welches Beschäftigten individualisiertes Feedback über ihre Arbeitsumgebung und gesundheitliche Risiken/Chancen gibt.
Click here
BAKI-AI
Das Modul „BAKI-AI“ erfasst multimodal und für betriebsärztliches Handeln bedeutsame körperliche, psychische, soziale und organisatorische Daten virtuell Arbeitender, analysiert diese und lernt, Prädiktoren gesundheitsrelevanter Outcomes zu identifizieren, und individuelle Ressourcen- und Gefährdungsprofile zu erstellen. Mitarbeitende erhalten anschaulich und nachvollziehbar die Ergebnisse des maschinellen Lernens. Die Ressourcen- und Gefährdungsprofile dienen der Sichtbarmachung der bisher schwer zu erfassenden Arbeitsbedingungen im virtuellen Arbeitskontext und sind als Erweiterung der traditionellen Gefährdungsbeurteilung zu sehen. Damit werden neue Ansatzpunkte für betriebsärztliches Handeln identifiziert und Vorhersagen für die Prävention abgeleitet.
Im folgenden Schritt werden den Ressourcen- und Gefährdungsprofilen Maßnahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements (BGM) zugeordnet. Hierbei wird es sich vorerst um bereits vorhandene Maßnahmen im Unternehmen handeln. Durch diesen Prozess des „BGM-Matchings“ erhalten Betriebsärzt*innen eine Klassifizierung bzw. Empfehlung geeigneter BGM-Maßnahmen, die auf dem aktuellen Stand wissenschaftlicher Erkenntnisse basiert.
BAKI-Social

Eine digitale Interaktionsplattform, welche Methoden der Telemedizin exploriert, um die Kommunikation zwischen Beschäftigten und Betriebsärzt*innen zu verbessern.
Click here
BAKI-social
Im Modul „BAKI-Social“ werden Möglichkeiten der Telemedizin wie beispielsweise social Virtual Reality (VR) und Chatbots exploriert, um mittels digitaler sozialer Räume die Sichtbarkeit von Mitarbeitenden für Betriebsärzt*innen und den Zugang zu virtuell Arbeitenden sowie zu BGM-Maßnahmen im virtuellen Arbeitskontext zu stärken. Die in „BAKI-AI“ resultierenden Ressourcen- und Gefährdungsprofile sowie das daraus abgeleitete BGM-Matching werden, sofern eine Person dies wünscht, über eine intuitive und nutzerfreundliche Schnittstelle des Assistenzsystems von den Betriebsärzt*innen geprüft, gegebenenfalls angepasst, selektiert und anschließend für „BAKI-Social“ freigegeben. Durch die Integration digitaler Technologien wird durch „BAKI-Social“ eine Kommunikationsplattform geschaffen, auf der sich Beschäftigte über ihre individuellen Ergebnisse und Empfehlungen informieren und über digitale Elemente interagieren können (asynchrone Kommunikation). Wenn gewünscht, ist auch ein direkter Kontakt mit den Betriebsärzt*innen über „BAKI-Social“ möglich (synchrone Kommunikation).
Sind Sie interessiert?
Wir suchen Unternehmen für die Datenerhebung!
Wenn Sie interessiert sind und Mitarbeitende beschäftigen, welche in flexiblen, digitalen Beschäftigungsverhältnissen arbeiten, kontaktieren Sie uns!
Vorteile für Sie:
- Im Anschluss an das Projekt helfen wir ihnen, die entwickelten Tools in ihren Betriebsalltag zu integrieren.
- Sie werden in das Projekt eingebunden und können ihre Ideen und Vorschläge einbringen.
- Sie verbessern damit die Gesundheit und Versorgung Ihrer Mitarbeitenden.
Ethik und Datenschutz
Das Thema Datenschutz hat bei uns höchste Priorität:
- Für das Projekt wurde ein Datenschutz- und Ethikvotum an beiden Universitäten eingeholt, beide Anträge wurden während der Konzeptualisierung von dem Berlin Ethics Lab unterstützt.
- Die Sensoren speichern alles lokal, es erfolgt an keinem Schritt ein Upload in die Cloud. Die Daten werden unter keinen Umständen an Dritte weitergegeben.
- Die Daten werden pseudo-anonymisiert gespeichert. Eine Löschung ist auch nach der Erhebung noch möglich.
Über uns
Universität Würzburg
Psychologie Intelligenter Interaktiver Systeme

Unter der Leitung von Prof.in Dr. Carolin Wienrich
Befasst sich mit menschlicher Kognition, Emotion und dem Verhalten in digitalen Welten. Zu den Schlüsselthemen gehören Interaktionen zwischen Menschen und intelligenten digitalen Agenten.
Universitätsmedizin Göttingen
Institut für Arbeits-, Sozial- und Präventivmedizin

Unter der Leitung von Prof.in Dr. Susanne Völter-Mahlknecht
Befasst sich mit der Implementierung neuer Technologien in der Arbeitsmedizin. Dabei liegt ein besondere Fokus auf dem Themenfeld der künstlichen Intelligenz.
Kontaktieren Sie uns!
felix.leitner@med.uni-goettingen.de
Wir sind jederzeit gerne per Mail für Sie erreichbar und vereinbaren auch gerne einen Termin für eine Videokonferenz.
Credits für die auf der Webseite verwendeten Grafiken:
https://www.flaticon.com/authors/freepik
https://www.flaticon.com/authors/sirvector
https://www.flaticon.com/authors/heisenberg-jr
https://www.flaticon.com/authors/juicy-fish
https://www.flaticon.com/authors/netscript
https://www.flaticon.com/authors/icongeek26
https://www.flaticon.com/authors/smashicons
https://www.flaticon.com/authors/nikita-golubev
https://www.flaticon.com/authors/nawicon
https://www.freepik.com/author/rawpixel-com